«Лаборатория Касперского» сообщила о патентовании в США прогрессивной технологии в области защиты информации. Технология позволяет распознавать вредоносные программы и удалять их, а также устранять последствия их работы с помощью автоматически генерируемых скриптов, говорится в сообщении компании. Новая запатентованная технология «Лаборатории Касперского» является комбинацией как уже существующих, так и новых автоматизированных методов борьбы с вредоносным ПО. По данным «Лаборатории Касперского», автоматизированные методы позволяют успешно справляться с большими объемами информации. Более того, обработка и накопление больших объемов информации в этом случае, как подчеркнули в компании, являются преимуществом, так как она используется для оптимизации дальнейшей работы и обучения защитной системы. Эксперты в области безопасности имеют возможность тонко регулировать и корректировать работу системы защиты. Такая комбинация даёт синергетический эффект, приводящий к экономии ресурсов и обеспечивающий высокий уровень детектирования вредоносных программ, утверждают в «Лаборатории Касперского». Использование эмпирических данных и обучаемость системы предоставляют возможность её постепенной специализации и усовершенствования. Автором изобретения является главный технологический эксперт «Лаборатории Касперского» Олег Зайцев. Патент на новую передовую технологию и её реализацию зарегистрирован Патентным бюро США 26 мая 2009 г. под номером 7 540 030. По информации «Лаборатории Касперского», запатентованная система автоматически агрегирует статистические данные о программах и их действиях. Данные собираются из таких источников, как журналы событий, результаты исследования системы и доставленная от пользователей информация о файлах, помещенных в карантин. Накопленные данные используются для идентификации вредоносных программ, автоматического создания скриптов для устранения обнаруженных угроз и углубленного изучения системы. Создаваемые системой скрипты могут быть усовершенствованы экспертами в области компьютерной безопасности - работая совместно с системой, эксперты имеют возможность помогать ей в процессе выработки и принятия решений в сложных случаях, когда системе не хватает текущих знаний. В дальнейшем предложенное решение способно решать аналогичные проблемы автоматически. Таким образом, по мере накопления статистических данных, растет эффективность работы системы, отметили в компании.
Подробности